如何评价Kaiming He团队的MoCo v3？ - 知乎
认真的读了一下论文，还是对He表示大大的钦佩，非常细致的工作。 首先MoCo v3不应该是这篇论文的重点，这篇论文的重点应该是将目前无监督学习最常用的对比学习应用在ViT上。MoCo …
如何MoCo v1代码训练？ - 知乎
MoCo V1：视觉领域也能自监督啦 何凯明从 CVPR 2020 上发表的 MoCo V1（Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning），到前几天挂在arxiv上面的 …
在jupyter中怎么运行moco v3模型? - 知乎
通常，MoCo是用来进行自监督学习的，因此你需要一个大型的数据集，例如ImageNet。 确保数据集已正确准备，并且可以通过Python接口访问。 3、导入所需库和模型： 在Jupyter Notebook …
Motion Controle这个是拍摄系统嘛？目前有哪些影视剧有使用 …
MoCo的灵活度也好，电脑控制跟焦也好，都比摇臂和轨道都要方便，功能也丰富很多，不方便的地方就是：机器本身太笨重，且价格太贵，剧组用的话一般都是租赁。 据《唐山大地震》时 …
如何评价Kaiming He的Momentum Contrast for Unsupervised?
MoCo的工作一出来，我心情挺复杂的．一来这篇因为作者们的名气会引起大家更多地关注unsupervised learning，更多人投入进来也能把这个领域做的更加出色．另外一方面可能自己辛 …
何恺明目前的学术成果是否够得上计算机视觉领域历史第一人？
就在CV领域停滞不前的时候，Kaiming He带着MoCo横空出世，横扫了包括PASCAL VOC和COCO在内的7大数据集，至此，CV拉开了Self-Supervised研究新篇章。 近期工作 62 …
多模态大模型之ALBEF - 知乎
这促使模型区分不同的图文组合，避免错误地将不相关的图像和文本联系在一起。 为了实现良好的图文对比效果，ALBEF 借鉴了 Moco 的做法，引入了 memory bank 和 Momentum encoder …
自监督学习日积月累 - 知乎
Self-Supervised Learning 超详细解读 (四)：MoCo系列解读 (1) 本系列已授权极市平台，未经允许不得二次转载，如有需要请私信作者，文章持续更新。 本文目录 1 MoCo v1 1.1 自监督学习 …
何恺明 - 知乎
2019年11月，Facebook AI研究团队的何恺明等人提出了一种名为动量对比（MoCo）的无监督训练方法。 在7个与检测和分割相关的下游任务中，MoCo可以超越ImageNet上的监督学习结 …
深度学习中，自监督 (self-supervised)和无监督 (unsupervised)有什 …
这听起来是一个非常简单的idea，但是这个方法真的有效，最早该loss function被应用在（视觉）自监督学习中应该是在2019年的论文CPC中 [4]（我的印象中是这样，如果有人知道更早的也可 …